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论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法

2012-11-26 编辑:knwz 来源:辣妈网 阅读次数:
  导读: 摘要: 针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Ma rquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及RP...

摘要: 针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Ma rquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及RPROP算法. 作者:?苏高利[1]??邓芳萍[2]?
作者单位:?浙江省气象科学研究所,浙江,杭州,310004
杭州市气象局,浙江,杭州,310008
?br /> 期 刊:?科技通报? ISTIC PKU?
Journal:?BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY?
年,卷(期):?2003, 19(2)?
关键词:?MATLAB语言?? BP神经网络?? BP优化算法?

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