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支持向量回归机的能源需求预测模型

2012-11-28 编辑:Matlab 来源:辣妈网 阅读次数:
  导读: 摘要: 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐...

摘要: 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39%;二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.?

作者: ?锖???钇杖???山鸹??

Author: ?UN Han ??ANG Pu-rong ??HENG Jin-hua ?

作者单位: ?泄?刂蚀笱Ь?霉芾硌г?武汉,430074 ?

期 刊: ?低彻こ汤砺塾胧导??ISTIC EI PKU CSSCI ?

Journal: ?ystems Engineering —Theory & Practice ?

年,卷(期): ?011, 31(10) ?

关键词: ?С窒蛄炕毓榛???能源需求 ??预测 ?

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